Microchip Technology ha rilasciato l’Accelerator Software Development Kit (SDK) VectorBlox 3.0 per semplificare l’implementazione dell’IA basata su FPGA e velocizzare il time-to-market. Offerto gratuitamente agli sviluppatori, VectorBlox 3.0 SDK e l’IP associato CoreVectorBlox sono progettati come una catena di strumenti integrata che semplifica l’ottimizzazione, la compilazione e il dispiegamento di modelli di reti neurali convoluzionali (CNN) su piattaforme basate su FPGA PolarFire e SoC. Poiché l’acceleratore scala in modo efficiente tra le dimensioni dei modelli e supporta più carichi di lavoro IA su un unico dispositivo, i clienti possono consolidare varie funzioni di intelligenza artificiale basate su visione o sensori su un unico FPGA a basso consumo.
Supporto per reti neurali sparse
Con il supporto per le sparse neural network, VectorBlox 3.0 consente l’esecuzione efficiente di modelli CNN basati sulla visione tralasciando operazioni a valore zero. Questa capacità aiuta gli sviluppatori ad accelerare le prestazioni di inferenza riducendo il consumo energetico, un vantaggio importante per le applicazioni sempre attive di IA su edge che devono bilanciare reattività ed efficienza energetica. Abilitando la compressione dei modelli sparsity-based è progettata per ridurre le richieste di calcolo e memoria, preservando al contempo l’accuratezza.
“Man mano che i modelli di IA continuano a crescere in complessità, la compressione sta diventando essenziale per distribuire intelligenza su edge”, ha dichiarato Shakeel Peera, corporate vice president and GM of FPGA business unit di Microchip. “Con VectorBlox 3.0, stiamo sfruttando la compressione dei modelli sparsity-based derivante dalla nostra acquisizione di Neuronix per ridurre le richieste di calcolo preservando l’accuratezza.”
Applicazioni spaziali e industriali
“Sfruttando l’accelerazione VectorBlox sui SoC PolarFire di Microchip ci ha permesso di implementare in modo efficiente avanzate pipeline IA onboard per operazioni di payload a bassa latenza in orbita”, ha dichiarato Vito Fortunato, SPACEDGE services line manager di Planetek Italia. “La piattaforma ci ha permesso di validare le capacità di osservazione terrestre e l’elaborazione in tempo reale, inclusi il rilevamento di oggetti, l’analisi semantica della scena e informazioni operative direttamente utilizzabili generati su edge, sul satellite AI-eXpress-1, schierato nel 2025, fornendo al contempo la resilienza alle radiazioni e l’affidabilità operativa necessarie per il funzionamento continuo in Low Earth Orbit.”
Inoltre, la Spacecraft Pose Network v2 (SPNv2), una rete neurale progettata per stimare posizione e orientamento utilizzando dati di visione, consente la navigazione autonoma e operazioni di prossimità nello spazio per applicazioni come rendezvous, avvicinamento, contatto e attracco autonomi, rimozione di detriti spaziali, ispezione satellitare e volo in formazione. Basata su FPGA e SoC PolarFire mid-range, power-efficient, e immuni a single-event-upset (SEU), la soluzione offre secure boot, protezione anti-manomissione e alta affidabilità per ambienti difficili. Queste caratteristiche sono necessarie per dispiegamenti mission critical di difesa, aerospaziale e industriali, dove la lunga vita operativa, la protezione dei dati e la resilienza dei sistemi sono essenziali.
“La combinazione di PolarFire SoC e VectorBlox crea una sinergia potente per implementare soluzioni di autonomia basate sull’IA direttamente in orbita”, ha dichiarato Federico Fontana, Responsabile dell’Ingegneria Hardware di AIKO. “Abbiamo convalidato questo attraverso il dispiegamento della nostra suite clear CHARLES, che fornisce rilevamento ship and cloud onboard per operazioni di payload adattive e autonome su piattaforme a risparmio energetico, facendo un ulteriore passo verso sistemi spaziali sempre più autonomi, reattivi e definiti dal software.”
Disponibilità e risorse
VectorBlox SDK v3.0 e CoreVectorBlox IP sono disponibili gratuitamente per i clienti. Per saperne di più, contatta un rappresentante commerciale o uno dei distributori autorizzati Microchip, presenti in tutto il mondo.
VectorBlox SDK v3.0 è supportato dalla suite di progettazione Libero SoC di Microchip e si integra con CoreVectorBlox IP. Per saperne di più sull’intero portfolio di FPGA e risorse di design dell’azienda, visita il sito web.
Webinar gratuito: Raggiungi un’inferenza CNN due volte più veloce con Accelerazione AI Sparsity-Aware sui FPGA SoC PolarFire, 16 luglio 2026 e, su richiesta, dopo la sessione live.
