AnalogAI ha scelto la proprietà intellettuale (IP) hardware neuromorfica memBrain™ Synaptic Analog Generative Engine (SAGE) della controllata Silicon Storage Technology (SST®) di Microchip Technology per i suoi processori edge AI real-world. I processori edge AI analogici dispongono di un algoritmo proprietario hardware aware, progettato per addestrare ed eseguire simultaneamente inferenze su modelli AI in ambienti real-world.
Calcolo analogico in memoria per l’edge a bassissimo consumo
AnalogAI utilizza l’IP SAGE memBrain di SST per offrire alti livelli di performance analog compute-in-memory (aCIM) pari o inferiori a un watt per applicazioni edge a bassissimo consumo. Sfruttando la robusta IP SST memBrain SAGE al silicio, basata su SST SuperFlash®, AnalogAI sta sviluppando nuove capacità per applicazioni di inferenza real-world, come robot, droni, veicoli e umanoidi che si adattano all’ambiente.
Le dichiarazioni di Microchip e AnalogAI
“AnalogAI sta perseguendo soluzioni innovative co-ottimizzate per l’inferenza edge AI che permettono ai dispositivi edge di adattarsi in tempo reale ai cambiamenti improvvisi dell’ambiente”, ha dichiarato Mark Reiten, senior vice president of Intelligent Compute business unit di Microchip. “Come motore di inferenza centrale per i primi prodotti di AnalogAI, SST memBrain SAGE IP offre le prestazioni di calcolo necessarie unite all’efficienza energetica richiesta da AnalogAI per raggiungere i propri obiettivi applicativi. Siamo lieti di accogliere AnalogAI come nuovo licenziatario della nostra IP SST memBrain, entrando nel nostro ecosistema in rapida espansione.”
“AnalogAI ha selezionato la proprietà intellettuale memBrain SAGE di SST dopo una vasta ricerca a livello industriale delle offerte disponibili e ha determinato che la proprietà intellettuale memBrain SAGE ci ha permesso di accelerare i tempi di sviluppo pur raggiungendo la potenza energetica ultra-bassa e le alte prestazioni richieste nel nostro segmento di mercato”, ha dichiarato Jaejun Lee, amministratore delegato di AnalogAI. “Il calcolo analogico in memoria è un campo in rapido emergere e in AnalogAI stiamo innovando nuove funzionalità per dispositivi di edge AI che richiedono adattamento real-world.”
Caratteristiche di SST memBrain SAGE IP
- memBrain Tensor In-Memory Logic Element (TILE)
- soluzione memBrain ottimizzata ESF3 bitcell che immagazzina fino a 8 bpc a livello di nanoampere
- array personalizzato della soluzione memBrain, decoder e circuiti driver
- DAC e ADC ottimizzati
- circuiti a polarizzazione sommatoria e ad alta tensione
- logica di controllo bitcell a livello nanoampere
- circuiti di test proprietari memBrain
- documentazione e modelli di simulazione tecnologica SST memBrain
- servizio e supporto completo di integrazione IP
Processi produttivi e roadmap tecnologica
L’IP memBrain SAGE di SST è stata sviluppata e distribuita in processi di produzione a 40 nm e 28 nm utilizzando memoria SuperFlash pronta per la produzione. La roadmap tecnologica attuale include lo sviluppo di IP memBrain SAGE a 22 nm. Progettata per fornire uno storage non volatile affidabile, ad alte prestazioni e a basso consumo direttamente sul chip, la memoria SuperFlash è ampiamente utilizzata in applicazioni che richiedono tempi di accesso rapidi, alta resistenza e ritenzione dati senza la necessità di componenti di memoria esterni.
Prezzi e disponibilità
I clienti interessati alle soluzioni memBrain IP di SST e alla tecnologia SuperFlash possono accedere al sito web SST dedicato o contattare un regional SST sales executive tramite la pagina contatti per maggiori dettagli.
Risorse
Immagini ad alta risoluzione sono disponibili attraverso Flickr o contatto editoriale (immagini di libera pubblicazione): Application image.
