FPGA PolarFire ® Ethernet Sensor Bridge offre un collegamento multi-sensore a ridotto consumo alla piattaforma NVIDIA Edge AI
CHANDLER, Ariz — Per consentire agli sviluppatori di realizzare sistemi di elaborazione di sensori basati su intelligenza artificiale (AI), Microchip Technology (Nasdaq: MCHP) ha rilasciato il suo PolarFire ® FPGA Ethernet Sensor Bridge che funziona con la piattaforma di elaborazione di sensori NVIDIA Holoscan.
Gli FPGA PolarFire consentono supporto multi-protocollo e questa prima soluzione rilasciata come parte della piattaforma Microchip è compatibile con i sensori basati su MIPI ® CSI-2 ® e il layer fisico MIPI D-PHY ℠ . Le soluzioni future supporteranno una vasta gamma di sensori con diverse interfacce, tra cui SLVS EC ™ 2.0, 12G SDI, CoaXPress ® 2.0 e JESD204B. La piattaforma consente ai progettisti di sfruttare la potenza dell’ecosistema NVIDIA Holoscan sfruttando al contempo la tecnologia altamente power-efficient dei FPGA PolarFire con comunicazione a bassa latenza e supporto per sensori multi protocollo.
NVIDIA Holoscan aiuta a semplificare lo sviluppo e l’implementazione di applicazioni AI e HPC (High Performance Computing) su edge per informazioni in tempo reale. E’ in grado di portare su un’unica piattaforma i sistemi hardware e software necessari per lo streaming dei sensori a bassa latenza e la connettività di rete. La piattaforma include librerie ottimizzate per l’elaborazione dei dati, modelli di intelligenza artificiale di riferimento per lo sviluppo di pipeline di inferenza AI di partenza, applicazioni di modelli per facilitare la prototipazione rapida e microservizi di base per eseguire streaming, imaging e altre applicazioni.
Con la sua capacità di collegare i dati dei sensori in tempo reale a NVIDIA Holoscan e alle piattaforme NVIDIA IGX e NVIDIA Jetson per l’intelligenza artificiale e la robotica edge, il PolarFire FPGA Ethernet Sensor Bridge sblocca nuove applicazioni edge-to-cloud, consente l’inferenza AI/ML e facilita l’adozione dell’intelligenza artificiale nei mercati medicale, industriale e automobilistico.
“L’Ethernet Sensor Bridge si basa sulla piattaforma FPGA PolarFire altamente efficiente, sicura e affidabile di Microchip,” ha affermato Bruce Weyer, vice president of FPGA business unit di Microchip. “Combinando la nostra struttura FPGA flessibile con la piattaforma avanzata di intelligenza artificiale di NVIDIA e il supporto multi-protocollo, stiamo consentendo agli sviluppatori di creare soluzioni innovative in tempo reale che rivoluzioneranno le interfacce dei sensori in un’ampia gamma di potenti applicazioni edge AI-driven”.
Grazie al basso consumo di energia della tecnologia FPGA PolarFire di Microchip, NVIDIA Holoscan Sensor Bridge gestisce in modo efficiente i dati a larghezza di banda elevata dai diversi sensori su Ethernet, consentendo l’elaborazione AI edge in tempo reale e ad alte prestazioni su piattaforme AI NVIDIA. Il design, efficiente dal punto di vista energetico, è anche molto favorevole per applicazioni di piccole dimensioni e/o applicazioni sensibili per costi e consumo.
Gli FPGA PolarFire affrontano i problemi di sicurezza nelle applicazioni dei sensori fornendo funzionalità di sicurezza integrate quale protezione da potenziali minacce informatiche e fornire integrità fisica, del dispositivo, del design e dei dati. Sono inoltre progettati con immunità ai disturbi a evento singolo (SEU), che li rende altamente affidabili in ambienti soggetti a radiazioni, come applicazioni spaziali o ad alta quota e ambienti sanitari. L’immunità SEU aiuta anche a ridurre il rischio di alterazione dei dati e guasti del sistema.
Per ulterori informazioni su come il tool di sviluppo Microchip supporta NVIDIA Holoscan e altre applicazioni, visita la pagina web FPGA Ethernet PolarFire Sensor Bridge .
