L’Intelligenza Artificiale sta Rivoluzionando la Selezione dei Componenti nell’Ingegneria Elettronica

I risultati di un recente sondaggio condotto da Farnell dimostrano che l’86% degli intervistati crede che l’intelligenza artificiale svolga quantomeno un ruolo nella selezione dei componenti per i propri progetti; dove più di un quinto di essi (23%) ha dichiarato che si affiderebbe “completamente” all’intelligenza artificiale per la selezione dei componenti.

Nel complesso i risultati del sondaggio indicano che, sebbene gli ingegneri ritengano che l’IA avrà un ruolo sempre più importante nella selezione dei componenti in futuro, non scompare la preoccupazione dovuta ai pregiudizi intenzionali o meno nei confronti dei sistemi di IA: alcuni progettisti affermano infatti di voler affidare all’IA un ruolo “limitato” nella selezione, che rimane soggetta a revisioni e controlli da parte loro. Sebbene la maggior parte degli intervistati accolga con favore l’IA complementare, ritiene che l’uomo sarà sempre un elemento necessario del processo di selezione, soprattutto per i sistemi critici per la sicurezza e i progetti innovativi.

Tra i pareri interessanti vi erano i seguenti:

• Un ingegnere di sistemi in pensione ha dichiarato: “L’intelligenza artificiale non può sostituire i calcoli di un buon ingegnere. Seguo l’IA da più di 40 anni e oggi è più sopravvalutata che mai”. Quando altri hanno fatto notare che gli esseri umani commettono errori, lui ha risposto: “Sono più disposto a tollerare l’errore umano piuttosto che affidarmi a una soluzione di IA in cui non posso controllare i dati utilizzati per addestrarne il modello”. Ciò rispecchia la preoccupazione che gli ingegneri non siano in grado di comprendere appieno il motivo per cui un modulo IA seleziona determinati prodotti.

• Un altro intervistato ha evidenziato un’opinione comune secondo cui l’IA potrebbe essere più utile come assistente che come sostituto. E ha aggiunto: “Un’eventualità del genere presuppone che mi riservi il diritto di controllare tutto ciò che l’IA ha selezionato. In questa veste, l’intelligenza artificiale verrebbe utilizzata come una sorta di motore di ricerca potenziato”.

• Un intervistato intenzionato a utilizzare l’IA ha dichiarato: “Non vedo perché l’IA non possa essere completamente integrata nel processo di selezione dei componenti. La progettazione dell’hardware è fondamentalmente composta da modelli. È solo questione di tempo prima che si scopra il modo di ottenere netlist e schemi PDF online e li si utilizzi come dati di addestramento per l’IA. In effetti, l’intelligenza artificiale sarà persino in grado di perfezionarli una volta che saranno disponibili migliori rappresentazioni digitali dei dispositivi e di ciò che vi si trova all’interno, insieme alla telemetria di tutti i sottosistemi. L’IA possiede una fonte ricca e immensa di informazioni da cui attingere, che le consentirà di imparare ancora di più. Esistono già sistemi di IA completamente generici che possono fare una selezione impressionante, seppur limitata, costruendo addirittura dei semplici VHDL, per esempio. Si tratta di specificare quale logica utilizzare e come assemblarla. L’intelligenza artificiale sta già scrivendo il codice per me. Io devo solo passarlo al vaglio”.

• Un altro utente abituale dell’IA per la selezione dei componenti ha tuttavia espresso dubbi sulle capacità dell’IA, affermando che i moduli IA hanno ancora molto da imparare dal punto di vista dell’affidabilità e di come effettuare costantemente le scelte migliori e più appropriate.

Cliff Ortmeyer, Global Head of Technical Marketing and Solutions Development di Farnell, afferma: “I risultati del nostro sondaggio mostrano chiaramente che gli ingegneri stanno iniziando a delineare un percorso per l’inserimento dell’intelligenza artificiale nella selezione dei componenti nei loro progetti, soprattutto quando si tratta di sicurezza o innovazione. Mano a mano che i modelli di IA diventano più sofisticati, diventa evidente che diventeranno sempre più utili per modellare i progetti, selezionare i componenti, abbreviare i cicli di progettazione e ridurre i tempi di immissione sul mercato dei nuovi prodotti”.

I risultati del sondaggio sono disponibili presso Farnell in EMEA, Newark in Nord America ed element14 in APAC.