Silicon Labs, azienda leader nell’innovazione della connettività wireless a basso consumo, ha annunciato una serie di iniziative per sviluppatori che rendono più semplice costruire, estendere e gestire dispositivi IoT sempre più capaci. Presentate al settimo Works With Summit annuale, le nuove offerte ampliano ciò che sviluppatori e i loro agenti AI possono creare sulla piattaforma Silicon Labs, aiutando i clienti a sviluppare, distribuire e gestire l’intelligenza al edge.
Novità in sintesi
- Progettare con l’AI: il Simplicity AI SDK è ora in beta pubblica e supporta assistenti di codifica AI tra cui GitHub Copilot, Cursor e Codex. Silicon Labs introduce inoltre Simplicity Design Intelligence, un insieme ampio e in crescita di funzionalità progettate per comprendere l’intento hardware e software, aiutare i clienti a trasformare tale intento in un prodotto funzionante e verificare l’implementazione rispetto all’intento originale. Hardware Intent è la prima funzionalità.
- Costruire ed estendere: la community open source di Silicon Labs lancia in beta con Bluetooth® Low Energy (LE), offrendo agli sviluppatori accesso ad applicazioni di esempio e strumenti e un modo diretto per segnalare problemi, proporre correzioni, contribuire al codice ed estendere la piattaforma software Silicon Labs.
- Scalare l’edge intelligence: gli strumenti di edge AI e machine learning di Silicon Labs, indipendenti dalla piattaforma, possono ora connettersi a Databricks, l’azienda di dati e AI, così i clienti possono gestire dati, modelli, ottimizzazione embedded e risultati di test hardware con flussi di lavoro dati e AI governati sulla piattaforma Databricks Data + AI.
La complessità dello sviluppo non può scalare con l’IoT
Man mano che i prodotti connessi aggiungono intelligenza e hardware personalizzato, costruirli diventa più complesso. Gli sviluppatori navigano tra SDK specializzati, strumenti di configurazione, ambienti di debug e vincoli hardware, utilizzando assistenti AI generici che non comprendono intrinsecamente i dispositivi Silicon Labs o i flussi di lavoro embedded. I team di sviluppo hanno anche bisogno di modi migliori per condividere miglioramenti e gestire i modelli AI man mano che l’intelligenza si sposta dal cloud ai dispositivi edge. Se i flussi di lavoro diventano più difficili con ogni nuova funzionalità, la complessità dello sviluppo diventa una barriera alla scalabilità dell’IoT.
“Silicon più capace non dovrebbe creare maggiore complessità di sviluppo”, ha affermato Manish Kothari, Senior Vice President of Software di Silicon Labs. “Stiamo fornendo agli sviluppatori e ai loro agenti AI un percorso connesso dall’intento hardware e software attraverso l’implementazione, il contributo della community e l’intero ciclo di vita dell’AI.”
Simplicity AI SDK e Simplicity Design Intelligence connettono l’intento al prodotto
Simplicity AI SDK è entrato in beta pubblica, offrendo a sviluppatori e ai loro assistenti di codifica AI un accesso strutturato agli SDK, agli strumenti, alla documentazione e all’hardware connesso di Silicon Labs. Anziché richiedere un assistente AI proprietario, l’SDK funziona con strumenti che gli sviluppatori potrebbero già utilizzare. GitHub Copilot, Cursor e Codex sono supportati nella beta. Questa base fornisce agli assistenti AI generici un contesto specifico di Silicon Labs. La prima esperienza ufficialmente supportata si concentra su Bluetooth® Low Energy (LE), con flussi di lavoro che spaziano dalla creazione e configurazione del progetto, alla compilazione, flashing, debug, analisi di rete e potenza, ricerca nella documentazione e interazione con l’hardware.
Simplicity Design Intelligence estende questa base. È un insieme ampio e in crescita di funzionalità Silicon Labs progettate per comprendere l’intento hardware e software, aiutare i clienti a realizzare tale intento in un prodotto funzionante e verificare l’implementazione rispetto all’intento originale. Hardware Intent è la prima funzionalità. Utilizza requisiti di prodotto, schemi di board e altra documentazione hardware di input, dalle schede tecniche alle note di riunione, per guidare la configurazione di pin, periferiche e software, quindi confronta il risultato con l’intento originale. Questo può individuare conflitti di pin, discrepanze di periferiche e vincoli mancanti prima della fabbricazione e aiutare a ridurre i respin evitabili della scheda.
“Abbiamo lavorato a stretto contatto con Silicon Labs come cliente Alpha, valutando come l’Hardware Intent Agent può semplificare lo sviluppo hardware nei nostri prodotti attuali e futuri, fornendo feedback sulle nuove funzionalità mentre progredisce verso il rilascio generale”, ha affermato Limor Alkelai, Co-CEO di Risco Group. “Vediamo il suo potenziale nel consentire uno sviluppo più rapido e robusto.”
Collaborare, costruire ed estendere attraverso la community open source
Basandosi sulla sua esperienza nel promuovere lo sviluppo open source per Matter, Thread e Zephyr, Silicon Labs lancia la sua community di sviluppatori open source in beta, iniziando con Bluetooth LE. Il motto è semplice: costruire ed estendere. Gli sviluppatori possono costruire con applicazioni di esempio e strumenti Silicon Labs, quindi estendere la piattaforma segnalando problemi, suggerendo correzioni e contribuendo tramite pull request.
I contributi accettati possono passare attraverso i normali processi di ingegneria e test dell’azienda per confluire nei futuri rilasci SDK. Anche prima dell’accettazione, le correzioni proposte e le discussioni possono rimanere visibili ad altri sviluppatori, offrendo alla community un altro modo per condividere conoscenze e risolvere problemi comuni. Il team delle applicazioni Silicon Labs supporterà i problemi sollevati su GitHub, e Silicon Labs prevede di estendere questo approccio ad altre tecnologie wireless nel tempo.
Scalare l’intero ciclo di vita dell’edge AI con Databricks
Man mano che l’edge AI cresce, anche lo sviluppo dei modelli deve connettersi con l’infrastruttura dati e AI che le aziende già utilizzano. Silicon Labs sta collaborando con Databricks per portare l’edge AI embedded in Databricks, creando una base unificata e governata per connettere i dispositivi edge con i flussi di lavoro aziendali di dati, AI e machine learning.
Un’esperienza iniziale del Silicon Labs MLOps SDK connette i dispositivi a Databricks per aiutare a catturare dati dalla flotta di dispositivi. Una volta che i dati sono in Databricks, tutti i familiari strumenti MLOps, le pipeline di addestramento e le risorse GPU sono disponibili direttamente per l’addestramento. Una volta addestrato un modello, il Silicon Labs ML Profiler può fornire un feedback direzionalmente accurato sulla compatibilità del modello con l’hardware target e i suoi requisiti di memoria e CPU. Tale feedback può aiutare gli ingegneri ML a iterare rimanendo in un ambiente Databricks familiare, collegando lo sviluppo dei modelli con i dati aziendali e la governance che sono alla base dell’AI in produzione. Questo approccio aiuta le aziende a estendere l’AI dal cloud all’edge senza creare stack separati di dati e AI per carichi di lavoro embedded.
Una piattaforma che gli sviluppatori possono costruire ed estendere
Insieme, queste iniziative scalano il sistema di sviluppo su tre livelli:
- Il Simplicity AI SDK e Simplicity Design Intelligence aiutano sviluppatori e i loro agenti AI a passare dall’intento hardware e software a un prodotto funzionante, con Hardware Intent come prima di un insieme crescente di funzionalità Design Intelligence.
- La community open source offre agli sviluppatori un modo diretto per costruire ed estendere la piattaforma.
- Gli strumenti edge AI di Silicon Labs e Databricks connettono lo sviluppo AI embedded con i dati aziendali e la governance AI. Silicon Labs intende rendere il silicio sempre più capace più facile da usare e guadagnare la posizione di piattaforma preferita per lo sviluppo wireless embedded.
Disponibilità e prossimi passi
Il Simplicity AI SDK Beta è disponibile pubblicamente, con supporto ufficiale inizialmente focalizzato su Bluetooth LE e supporto per GitHub Copilot e Codex. Un rilascio alpha di Hardware Intent, la prima funzionalità di Simplicity Design Intelligence, è previsto per gennaio 2027.
La community open source Silicon Labs Beta lancia con Bluetooth LE, e le sue applicazioni di esempio sono accessibili su GitHub per revisione del codice e contributi.
I primi strumenti Silicon Labs MLOps sono disponibili oggi in Databricks.
Per ulteriori informazioni, visitare il sito Silicon Labs.
