Analog Devices annuncia un reference design con algoritmo validato UL217 per Rilevatori di Fumo

Analog Devices (ADI) ha introdotto un reference design e un algoritmo che consentono di prototipare rapidamente i progetti di rivelatori di fumo con fattore di forma ridotto, bassi consumi e costi contenuti, per un rapido time-to-market. Il nuovo CN0537 riduce i rischi di progettazione ed è stato testato e verificato per soddisfare le specifiche dell’ottava edizione dell’UL 217 Standard for Smoke Alarms. Il reference design utilizza il sensore ottico ad alte prestazioni ADPD188BI di Analog Devices, combinato con una camera fumo di precisione per ridurre i falsi allarmi.

Circuit note, algoritmo, dataset certificati UL-217, source code e hardware della piattaforma di riferimento sono scaricabili al link: www.analog.com/CN0537 mentre alla pagine Rilevazione dei Fumi sono disponibili ulteriori informazioni sulle soluzioni ADI in questo campo.

Caratteristiche principali del reference design CN0537

  • Algoritmo di fumo e fuoco testato e verificato UL 217 8a edizione
  • Pacchetto dati per lo sviluppo di algoritmi che include più di 1.000 set di dati fumo acquisiti da strutture certificate UL-217
  • Software che fornisce il codice sorgente di pre-elaborazione dei dati, inizializzazione, calibrazione e compensazione ambientale
  • Reference design del rilevatore di fumo con fattore di forma Arduino per la prototipazione e lo sviluppo rapido
  • Design hardware e algoritmo di calcolo a basso consumo che estendono la durata della batteria e riducono le dimensioni e i costi della batteria

Prezzi e disponibilità 

Prodotto Disponibilità Prezzo Dettagli
EVAL-CN0537-ARDZ  Immediata USD 54 Reference Hardware

 

EVAL-ADICUP3029 Immediata USD 45
EVAL-CN0537-DATA Immediata USD 10,000 Data: UL 217 test datasets files
Software: CN0537 source code (excl. detection algorithm)
EVAL-CN0537-ALGO Immediata USD 50,000 Data: UL 217 test dataset files

Software: CN0537 source code, including UL 217 8th ed. detection algorithm (.c)

MATLAB and Python UL 217 projectsSupport: 10 hours of phone support

 Sulla nuova soluzione CN0537 di ADI è disponibile anche un interessante webcast.

 

 

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